עושים תוכנה Osim Tochna

מה קורה כשרוצים ליהנות מהיכולות של בינה מלאכותית, אבל בלי לשלם הון על טוקנים, בלי לחכות לתשובה שתעבור אלפי קילומטרים לענן, ובלי לחשוש שהמידע הפרטי שלכם יזלוג לרשת? אירחתי היום את גיל פינק, עצמאי ו-Google Developer Expert, לשיחה על On-Device Web AI ועל הדרך שבה מודלי שפה קטנים נכנסים ישירות לתוך הדפדפנים של כולנו. איך מודלים כמו Gemini Nano מסוגלים לרוץ ישירות על המחשב האישי? איך שומרים על פרטיות מלאה וממשיכים לעבוד כרגיל גם כשאין קליטה ברכבת או בטיסה? אילו משימות יומיומיות (כמו תרגום, סיכום, והתאמה אישית של אפליקציות) עדיף להריץ לוקאלית, ומתי עדיין נצטרך את הכוח של הענן? בפרק נגענו בכל אלה, וגם באיך ייראה העתיד של אפליקציות היברידיות שיודעות ליהנות מכל העולמות. מגישים: עמית בנדור אורחים: גיל פינק עורכת ראשית: שלי נוי מנהל אולפן: עידו שקד טכנאי:אורי דישי שיווק:רעות שוקר עורך הפרק: ינאי צוריה

מה קורה כשאתם שולטים טוב בLLM, אבל רוצים לעלות לשלב הבא וללמוד איך להטמיע במודל את כל הידע, ה־Best Practices וההקשר שלכם, בלי להסביר את עצמכם מחדש בכל שיחה? אירחתי היום את דנה ממן, מייסדת Salted Mind, לשיחה על Second Brain, LLM Wiki ואיך הופכים את מודלי השפה למערכת הפעלה אישית ועסקית. איך פורמטים כמו OKF של גוגל שומרים על סדר ואחידות? איך מונעים ממידע להירקב, מוודאים שהמודל מתבסס על עובדות ולא על ניחושים, ומתי מגיע הרגע שבו חייבים לעבור ל־RAG? בפרק נגענו בכל אלה, וגם באיך רותמים את המערכת לרפלקציה עצמית ולזיהוי פערים בלמידה בזמן אמת.

מה מה קורה כשממשקי המשתמש המסורתיים, הכפתורים והצבעים מפנים את מקומם לחלון צ'אט אחד? השאלה שמטלטלת את עולם האפליקציות ופיתוח התוכנה בפרק הזה אירחתי את מור חננוביץ' לשיחה על אפליקציות אג'נטיות (Agentic Applications), עתיד הממשקים הגרפיים והארכיטקטורה הטכנית שמאחורי השינויים האלו בשטח. דיברנו על האפשרות שאפליקציות כפי שהכרנו אותן ילכו וייעלמו בשנים הקרובות, ואיך פרוטוקולים חדשים כמו MCP משנים את חוקי המשחק. נכנסנו לעומק הפרטים הטכניים – מאתגרי אבטחה ואותנטיקציה, דרך מנגנוני Guardrails ועד לניהול סיטואציות קיצון באונליין. לצד המורכבות הארכיטקטונית, שוחחנו על המשמעות של המהפכה הזו עבור מפתחי פרונטאנד, מעצבי UI/UX ומנהלי מוצר. במקום לשאול האם הממשק הגרפי ייעלם לחלוטין, השאלה היא איך מייצרים .חוויה היברידית נכונה שמחברת בין עולם הצ'אט לצרכים של המשתמש

מה קורה כשמהפכת ה־AI פוגשת את אחד הפחדים הגדולים ביותר של אנשי ההייטק? חוסר הוודאות לגבי העתיד המקצועי.בפרק הזה אירחתי את טוני ערד פליק, מנטורית למנהלים בהייטק ולשעבר מנהלת פיתוח, לשיחה על פיטורים בעידן ה־AI, תחושת חוסר היציבות בשוק העבודה והדרך להתמודד עם השינויים שמעצבים מחדש את עולם התוכנה.דיברנו על כך שהיציבות התעסוקתית שהכרנו כמעט ואינה קיימת יותר, על תפקידים שמשתנים במהירות ועל התחושה שעבור רבים מדובר גם במשבר זהות. לצד האתגרים, שוחחנו על המעבר ממיינדסט של הישרדות למיינדסט של הסתגלות, ועל השאלה החשובה באמת: איך נשארים רלוונטיים בעולם עבודה שמשתנה כל הזמן?

מה קורה כשמפסיקים להתייחס ל־AI כאל אוסף של פרומפטים ומתחילים לבנות איתו יכולות אמיתיות? אירחתי היום את יוני ואסף עקיבא מ־Microsoft לשיחה על Skills, Claude.md, MCP והדור הבא של סוכני AI. הם הסבירו שהבסיס הוא לא רק להשתמש במודלי שפה, אלא להבין איך הם עובדים: קונטקסט, טוקנים, תיאורי Skills וניהול ידע. בלי ההבנה הזו, גם המודלים המתקדמים ביותר יתקשו לספק תוצאות עקביות ואיכותיות. הנושא המרכזי בשיחה היה Skills – מתי נכון להשתמש בהם ואיך בונים Skill טוב. דיברנו על ההבדל בין פרומפט חד־פעמי לבין יכולת שניתן להפעיל שוב ושוב, לשתף בין אנשים וצוותים, ולשפר לאורך זמן. הרעיון המרכזי הוא ש־Skill הוא לא עוד פרומפט. Skill הוא יכולת שניתן להשתמש בה שוב ושוב, לשתף בין אנשים וצוותים, ולשפר לאורך זמן. במקום שכל עובד יכתוב את אותם פרומפטים מחדש, הופכים ידע ותהליכי עבודה ליכולות ארגוניות משותפות.

מה קורה כשמפסיקים להתייחס ל-AI כקסם ומתחילים לעבוד איתו כמו שצריך? אירחתי את סהר כרמל, שפירק את ההייפ סביב אייג׳נטים וכלים כמו Claude Code, ודייק את הנקודות החשובות ביותר להצלחה בעידן שלנו. דיברנו על איך לגשת להטמעה של AI בארגונים, מנסיון של 50 סדנאות, איך יוצרים אימפקט גם במחלקות לא טכנולוגית ומה עדיין לא עובד. האזנה נעימה, עמית בן דור

מה הופך בקשה אחת ל-LLM למורכבת כל כך מאחורי הקלעים? איך מאות מיליארדי פרמטרים נדחסים על עשרות GPUs, ואיך כל ה-cluster הזה משרת אלפי משתמשים במקביל בלי להתפוצץ? אירחתי את מייק ארליכסון, אושייה בעולם הAI, ופירקנו את עולם ה-inference מבפנים: KV cache, batching, ההבדל בין prefill ל-decode, חלוקה של מודל בין GPUs שונים, ו-Mixture of Experts. דיברנו גם על למה זה הפך לאחד התחומים הכי קריטיים בעולם ה-AI - וגם איך נכנסים אליו אם אתם מהנדסים שרוצים להתחיל להריץ מודלים בעצמכם. האזנה נעימה, עמית בן דור.

מה עושים כשהאייג׳נט שלכם ממציא ללקוח מוצר שלא קיים? בפרק אירחתי את אלמוג בקו לשיחה על השיטות השונות להתמודד עם בעיות באייג׳נט, על Root cause analysis בעידן הAI, איתור שגיאות וEvals. האזנה נעימה, עמית בן דור

כולם מדברים על כמה קל לבנות היום מערכות AI, אבל מה קורה כשמנסים להביא אותן ל-Production אמיתי? אירחתי באולפן את רן בר זיק, מפתח ב-CyberArk, ששיתף אותנו במסע המורכב (והרועש) של פיתוח מערכת מבוססת מודלי שפה רב-מודאליים (Multimodal LLMs). דיברנו על האתגרים שאף דמו בלינקדאין לא מראה: מהזיות של המודל ובעיות אבטחה ועד לניהול עלויות (FinOps), מדידת איכות המודל ושימוש ב-Agents לביצוע אופטימיזציה. פרק חובה לכל מי שרוצה להבין את הפער שבין ההייפ למציאות בשטח. האזנה נעימה, עמית בן דור.

רק חודש לתוך 2026 וכבר ברור שהשנה הזו הולכת לשנות את הכללים. אירחתי באולפן את אורי אליבייב, מייסד קהילת MDLI ואחד האנשים המעניינים בתחום ה-AI בארץ. ביחד ניתחנו את השנה שעברה ודיברנו על מה שמחכה לנו: עתיד ה-Agents, מודלי שפה קטנים (SLM), שוק העבודה המשתנה, המרוץ הסיני ב-Open Source, והכיוון שהענקיות לוקחות בעולם ה-GenAI. האזנה נעימה, עמית בן דור.

מה קורה כשכלי שהתפוצץ בתוך אנתרופיק יוצא לעולם ומשנה את כללי המשחק? עידן בניון - מהאנשים הכי מעניינים בארץ בתחום ה-GenAI - מצטרף לעשות לכם סדר ב-Claude Code. מהמושגים הבסיסיים כמו Skills ו-Hooks, דרך ההגדרות שעושות את ההבדל, ועד לWorkflow האישי שלו דרך טיפים מעולים שכנראה לא הכרתם. האזנה נעימה, עמית בן דור.

סקר המאזינים השנתי יצא לדרך ויש לכם סיכוי לזכות בשובר מתנה 🎁 למילוי הסקר ליחצו כאן כשאתם נכנסים לקוד-בייס חדש, אתם ישר מחפשים את ה-README. אתם לא רוצים לנחש איפה ה-Config יושב או מה ישבור לכם את ה-Build. אבל כשמגיע מנהל או איש צוות חדש? שם אין דוקומנטציה. הם "קופסה שחורה", וזה יוצר באגים בתקשורת, אי-הבנות, והרבה קוד בינוני שנכתב רק כדי להימנע מחיכוך .בפרק הזה אנחנו צוללים לקונספט שמשנה את חוקי המשחק בחברות כמו Dropbox, Stripe ו-Shopify: ה-Manager README (או "המדריך למשתמש... עליי"). נבין איך הכלי הזה עבר אבולוציה מכלי "ניהולי" לכלי הישרדות עבור מפתחים, שמאפשר להם להגדיר את הממשק שלהם: החל מאיך הם אוהבים את ה-Code Review שלהם ועד לשעות שבהן אסור להפריע להם ב-Deep Work. נדבר על איך זה התחיל, ננתח דוגמאות אמיתיות של בכירים בנטפליקס, ונחשוף גם את הצד האפל: מתי המסמך הזה הופך ל"כתב ויתור" על התנהגות רעילה של מנהלים גרועים. פרק חובה לכל מי שרוצה לקצר תהליכי אונבורדינג ולשפר את התקשורת בצוות (גם עם ה-AI). האזנה נעימה , עמית בן דור קישורים: האתר של חן כלי לבניית הAPI שלכם (מנהלים או מתכנים בדקות) Revisit manager.readme post Chen's Readme

הצביעו היום עבור הפודקסאט האהוב עליכם התחרות פודקסאט השנה של גיקטיים רוצים לזכות בשובר מתנה? השיבו על סקר המאזינים השנתי כאן אתה כותב קוד. הקומפיילר צועק עליך. אתה עושה casting מהיר. הקומפיילר ממשיך לצעוק. אתה כועס והוא כועס. דניאל בסקין מגיע להסביר למה המון מפתחים בורחים לשפות דינמיות רק כדי להימנע מהסבל הזה. איך אנחנו משקרים לקומפיילר ולעצמנו עם nulls, exceptions וcasting. היום דניאל יספר איך להפוך אותו משותף לאויב. כי כשגוגל קלאוד נפל ביוני 2025 בגלל Null Pointer Exception, זה לא היה מקרה. ובעידן ה-AI, קומפיילר חזק זה ההגנה האחרונה שלנו מפני הטעויות שגם Claude וCursor עושים. האזנה נעימה, עמית בן דור.

יום רביעי בערב. פותחים את הסלאק ונראית הודעה: React הכריזה על פרצת אבטחה בדירוג 10/10. Remote Code Execution ללא צורך בשום דבר מיוחד. שני רבה ובן סתיו ממיגו סקיוריטי מגיעים לפרק בזק דחוף כדי להסביר מה קרה. איך גופים ממשלתיים סינים ניסו לנצל את החולשה כמה שעות אחרי הפרסום. למה מעל 50% מהאתרים עדיין לא עדכנו גרסה. ואיך בינה מלאכותית יצרה מאות exploits מזויפים שהציפו את האינטרנט והקשו על החוקרים למצוא את האמת. האזנה נעימה, עמית בן דור.

הקהילה שלנו ביקשה - ובמקום הראשון בפער יפה יצא: איך להשתמש נכון בקרסרקרסר מרגיש כמו קסם בהתחלה. ואז - הוא מייצר לכם תיקיות שלא ביקשתם, שם אימוג'יס בקוד, ושורף את כל התקציב החודשי בשלושה ימים.מור חננוביץ' מגיעה לספר איך לעבוד עם קרסר בצורה החכמה: איך להשתמש בשלושת המודים (Agent, Ask, Plan) בלי לבזבז טוקנים, איך Rules וCommands הופכים את Cursor לעובד אידיאלי שמבין בדיוק מה אתם רוצים, ואיך MCP של Jira הפך תכנון של שבועיים לעבודה של דקות.תשמעו על הטריק שחיסל את Stack Overflow (Command-K בטרמינל), על Chatbot Arena שעוזר לכם לבחור מודל לפי הסגנון שאתם אוהבים, ועל AutoRun שמפסיק לשאול אתכם אישור על כל pip install.גם: למה Gemini בולע 7 ג'יגה של קבצים כאילו כלום, איך LLM as a Judge עוזר לבדוק אם הטסטים שלכם טובים, ואיזה Features נעלמים מ-VS Code בגלל מלחמת הענקים.האזנה נעימה, עמית בן דור.

ממי לביא חוזר מאנטרקטיקה עם אזהרה: מולטי קלאוד זה לא מה שחשבתם. OpenAI עוברת לOracle. חברות שהתמחו רק ב-Azure התעוררו לסיוט אחרי מכרז נימבוס. וארגונים ענקיים נופלים כי הם תלויים ברג'ן אחד. אז מה עושים? בפרק הזה ממי מפרק את כל המיתוסים: למה "Vendor Lock-in" זו לא סיבה טובה, מתי מחיר באמת משנה, והאם Redundancy זה באמת ביטוח. הוא מדרג ארבע סיבות עיקריות למולטי קלאוד בסקאלה של 1 עד 10, וחושף מתי זה פשוט מכפיל את הבעיות במקום לפתור אותן. בונוס למפתחים: למה השוק צמא למי שמכיר כמה עננים, ואיך זה יכול לשנות את הקריירה שלכם. האזנה נעימה, עמית בן דור.

לא הרבה חברות עושות דרך משמעותית להטמעה של AI למפתחים . יש כאלה שזהירות מדי, אחרות קונות רשיונות לכולם ועושות הדרכה שטחית. גונג עשו תהליך אמיתי. דיברנו עם אוהד פרוש, Chief R&D Officer ב-Gong, על תהליך ההטמעה בארגון - איך עושים את זה מלמטה למעלה או מלמעלה למטה, code review אוטומטי שמושך מפתחים להשתמש בכלים, איזה תפקידים חדשים צריך ליצור כדי שזה יעבוד, ועוד פרקטיקות מיוחדות שעוזרות לגרום לזה לעבוד בתהליכי הפיתוח. האזנה נעימה, עמית בן דור.

קצת אחרי שChatGPT יצא, נטבע המושג Prompt Engineering - איך לבחור את המילים הנכונות כדי לגרום לבינה מלאכותית לעשות בדיוק את מה שאנחנו רוצים. היו נבואות שזה יהפוך למקצוע העתיד, שכל חברה תעסיק מומחים בתחום. מה שקצת פחות קרה. שנתיים וחצי קדימה, אנדריי קרפטי קבע מושג חדש - Context Engineering. האומנות והמדע העדין של מילוי החלון הקונטקסטואלי בדיוק במידע הנכון. בפרק מתארח לי טוויטו, מייסד Lank Talks, לשיחה על איך זה באמת עובד בפועל. איך מונעים מאייג'נטים לקבל קונטקסט לא רלוונטי, למה sub-agents פותרים בעיות שלא ידענו שיש לנו, ואיך מנהלים זיכרון ארגוני נכון. האזנה נעימה, עמית בן דור. רוצים להמשיך את הדיון? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ החדשה שלנו למאזיני הפודקאסט דרך הקישור בתיאור הפרק! https://chat.whatsapp.com/LZLrrHgJQxw8CJLKHoievE?mode=ac_t קבוצת וואצאפ

איך שני מכשירים שמעולם לא נפגשו מצליחים להסכים על סוד משותף? מיוליוס קיסר עד לטלפון שלכם - המסע המרתק של ההצפנה. סתיו הבר, מהנדסת תוכנה בגוגל וכותבת ספרי ילדים על טכנולוגיה, מובילה אותנו במסע היסטורי מרתק: מכתב החרטומים הסודי של הפרעונים, דרך מכונת האניגמה של הנאצים שאלן טיורינג פיצח, ועד לאלגוריתמי ההצפנה שמגנים על הכרטיס אשראי שלכם כשאתם קונים באמזון. האזנה נעימה, עמית בן דור.

אם אתם מספיק שנים בהייטק, בטח חוויתם את החוויה הזאת - שמועות מוזרות ברחבי הקומה, ואז מייל מוזר עם החלטה קיצונית. המנכ"ל פוטר, מישהו בכיר עוזב "לבלות זמן עם המשפחה", או מכירת החברה בהפתעה. היום נבות וולק, משקיע בקרן Ground Up Ventures ומנחה Weekly Sync, חושף את מאחורי הקלעים: מי באמת מחליט? איך עובדות ישיבות בורד? מתי מנכ"לים מפוטרים? איך מזהים שחברה בצרות? ומה הסיפור המטורף של סם אלטמן ואופן AI.

יום שבת אחד, ליעד ועידו התעוררו לגיהנום - הפרויקט הקטן שלהם פתאום עולה 100 דולר לשעה והם לא יכולים ללכת לישון. מה שהתחיל כפרויקט סוף שבוע חמוד להנגשת ספריות קוד הפך לסיוט כספי בזמן אמת.ואז הטלפון צלצל. מנכ"ל Cloudflare מציע להציל אותם - אבל רק אם הם עושים מיגרציה מלאה תוך שעות ספורות, בשבת בלילה, לטכנולוגיה שעדיין לא הושקה רשמית. עם לפטופ בצד הדרך ו-DNS שמתקלקל באמצע, הם נלחמים נגד הזמן בעוד המונה ממשיך לרוץ.הסיפור המטורף הזה של שלושה לילות ללא שינה הוליד לא רק את GitMCP אלא תקן חדש שעשוי לשנות את האינטרנט לנצח. איך מגיעים מפרויקט קוד פתוח שכמעט פשט רגל למנדיי ולמהפכה שתחליף את הדפדפנים?האזנה נעימה, עמית בן דור. רוצים להמשיך את הדיון? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ החדשה שלנו למאזיני הפודקאסט דרך הקישור בתיאור הפרק!https://chat.whatsapp.com/LZLrrHgJQxw8CJLKHoievE?mode=ac_t

איך ניהול פצועים במלחמה דומה לטיפול בתקלת פרודקשן קריטית? אורן סרולביץ', סמנכ"ל פיתוח תוכנה וקצין רפואה במילואים, חוזר מהמלחמה עם תובנות מפתיעות על ניהול משברים בעולם התוכנה. בפרק נלמד על קבלת החלטות במצבי לחץ קיצוני, איך לנהל תחקירים ללא האשמות, הובלה ללא סמכות, ומה שכל מפתח צריך לדעת על התנהגות בזמן משבר. אורן מגלה איך הכישורים שנדרשים להציל חיים זהים לאלה שנדרשים להציל פרודקשן - והחיבור הישראלי המיוחד בין מלחמה, פיתוח ומנהיגות. האזנה נעימה, עמית בן דור.

מהפכת ה-GenAI מביאה איתה שינויים אדירים לעולם הטכנולוגיה, ובעיקר למפתחים. אצל חלקנו יש התלהבות ושיא של יצירה, אבל אצל אחרים צפים חששות עמוקים על עתיד המקצוע. האם אנחנו בדרך להפוך למיותרים, או שזו רק עוד מהפכה בסדרה של מהפכות שעברנו?בפרק מיוחד וטעון רגשית, עמית בן דור מארח את בועז לביא (שאת קולו בטח התגעגעתם לשמוע) לשיחה עמוקה על ההשפעה של AI על עולם הפיתוח.הצטרפו אלינו לשיחה שכל איש ואשת טכנולוגיה חייבים לשמוע. האנזה נעימה, עמית בן דור. רוצים להמשיך את הדיון? הצטרפו לקבוצת הוואטסאפ החדשה שלנו למאזיני הפודקאסט דרך הקישור בתיאור הפרק! https://chat.whatsapp.com/LZLrrHgJQxw8CJLKHoievE?mode=ac_t קבוצת וואצאפ

איך עוברים ממערכות בילינג למחשבים שיכולים לשבור את כל ההצפנות בעולם? רותם הבר, VP R&D מקדמה, משתפת במעבר המפתיע שלה לעולם המחשוב הקוונטי ומסבירה למה זה הזמן הטוב ביותר למפתחים להיכנס לתחום. בפרק נגלה איך ישראל הופכת למובילה עולמית בקוונטום, איזה יישומים אמיתיים צפויים בשנים הקרובות, ואיך מפתחי תוכנה יכולים לנצל את החלון ההזדמנויות לפני שייסגר. האזנה נעימה, עמית בן דור

הקרקע נשמטת לנו מתחת לרגליים? שינויים טקטוניים בעולם הטק דורשים גישה חדשה לקריירה. בפרק התארח עידן בניון מייסד קהילת Build Ship Grow, ששיתף את מסלול הקריירה שלו ומוצרים שנבנו בקהילה (ביניהם Base44) והפילוסופיה שלו איך לייצר תעודות ביטוח לעתיד בשוק משתנה. האזנה נעימה, עמית בן דור

מתלבטים באיזה פיימוורק פרונטאנד לבחור לפרויקט החדש שלכם? בפרק זה אירחתי את אדיר קנדל, מומחה פרונטאנד ופודקאסטר, שיסביר איך הוא ניגש לבחירה הזו. נצלול לשיקולים הפילוסופיים והמעשיים שמאחורי ההחלטה, נבין למה יש כל כך הרבה כלים ולמה חשוב לבחור את הכלי המתאים לצרכים הייחודיים שלכם, תוך התייחסות לתחזוקה עתידית, ביצועים ופילוסופיית הכלי. האזנה נעימה, עמית בן דור

מיליארד וחצי דולר נגנבו בשוד הקריפטו הגדול בהיסטוריה, והאצבע המאשימה מופנית לכיוון מפתיע - ממשלת צפון קוריאה. הפעם עמית מארח את שחר מדר מ-Fireblocks, שחושף את השיטות המתוחכמות שהובילו לפריצה המונומנטלית לבורסת Bybit. שחר מסביר צעד אחר צעד על הפריצה ומדוע קריפטו הפך ליעד מועדף עבור צפון קוריאה. בנוסף, הוא מציע תובנות חיוניות על אבטחת סייבר ארגונית בעידן הדיגיטלי.

לא כיף לכם להגיע לעבודה. אתם מרגישים שהצוות על סף התפרקות אבל לא יודעים את מי ואיך לשתף בתחושות שלכם. בפרק הזה נצלול לפסיכולוגיה של הצוות עם ליאת לזר שמספרת לנו על מקרה אמיתי של צוות שבור שהצליח להתאושש. ננסה להבין אילו מחלות נפוצות בצוותים, איך ניתן להתמודד עם חברי צוות מורכבים, באיזה אופן כדאי לגשת לשיחות קשות ואיך מוציאים את המקסימום מצוות, גם כשהכל נראה אבוד. האזנה נעימה, עמית בן דור.

זה הסוף ליצירה כפי שהכרנו? מודלי יצירת וידאו היו חלום רחוק עד לפני כמה שנים, ואנחנו עדים לאקסלרציה ויכולות שעולות על כל דמיון כבר היום ומשנים את תהליך היצירה. בפרק אירחתי את יונתן ורדי ודיברנו על האתגרים ביצירת מודלי יצירת וידאו, איך מודלים כמו Sora, Kling, וGen-3 משנים את תהליך היצירה? האם ייתכן שכבר עכשיו אפשר לייצר תוצר מרשים עם פחות אנשי צוות? עד כמה אנחנו קרובים להסדיר את השימוש בכלים בתעשייה? ואיך ייראו הסרטונים והפרסומות שלנו בעתיד? האזנה נעימה, עמית בן דור.

המושג ״מנוע״ נזרק בתעשייה שלנו לא מעט, אבל מה הופך אותו לכזה? בפרק אירחתי את ראם בן שמחון מפורטר לשיחה מעמיקה על מנועים, מה מאפיין אותם, כיצד השקעה נכונה במנוע יכולה להוביל לקפיצת מדרגה בהכנסות, האם זה משתלם ואיזה אופי מתאים למפתחים שעובדים על תשתית כזאת. השתתף בפרק: חן פלדמן האזנה נעימה, עמית בן דור.

יזמי אינדי היא תופעה שצוברת תאוצה - יזמים מרימים סטארטאפ שלם לבד, מהקוד ועד לשיווק. איך הם עושים את זה? ואיך הבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק? הפעם מתארח שגיא, מייסד OpenSay ו Indie TLV, קדמי לשיחה על התופעה שיכולה לשנות את השוק.

יצא לכם פעם לתהות איך חברה קובעת למי מתאים טייטל Senior או Staff? או איך זה נראה תהליך הסדרה של לבלים בפיתוח? מה ההשפעות החיוביות ומה הסיכונים של תהליך מורכב שכזה? הפעם בעושים תוכנה עמית וחן נותנים לכם הצצה אל מאחורי הקלעים של התהליך בחברות שונות - מסטארטאפים עד לגוגל, דרך העיניים שלהם ושל אורחים מהתעשייה.

מהפכת ה-AI בפיתוח התוכנה מביאה עמה כלים חדשניים המסייעים במגוון משימות, מהשלמת קוד ועד תכנון ארכיטקטוני. נתונים מראים שכלים אלו מגדילים את הפרודוקטיביות באופן משמעותי, עם שיפור של עשרות אחוזים ביעילות. אולם, מתחת לפני השטח מסתתר אתגר משמעותי - הקושי של כלים אלו להתמודד עם פרויקטים גדולים ומרובי משתתפים. בפרק זה, גלעד שוהם חושף את מגבלות הטכנולוגיה הקיימת ומציע גישה חדשה להתמודדות עם האתגרים. האזנה נעימה, עמית בן דור.

שלום לכולם. בפרק הזה של "עושים תוכנה", אני מארח את חן פלדמן לשיחה כנה ומעמיקה על הצד האנושי והפחות מדובר אולי, של עולם ההייטק – התמודדות עם משברים, לחץ וחרדה. בפרק חן שיתף את סיפורו האישי. מהרגעים שבהם היה בשיאו המקצועי ועד המשברים הפתאומיים ששינו את מסלולו. נדבר על איך הצליח לזהות את הסימנים המקדימים לעומס, איך בחר לשתף אחרים בתהליך ההתמודדות שלו ואילו כלים פרקטיים אימץ כדי לבנות מחדש איזון בין הקריירה לחיים האישיים. במהלך הפרק נצלול לנקודות שכל אחד מאיתנו יכול להזדהות איתן כמו החשש מלשתף, תחושת השחיקה ואיך דווקא שינויים קטנים בחיי היומיום יכולים לחולל שינוי גדול. הפרק הזה הוא הזדמנות לעצור לרגע, לקחת נשימה עמוקה וללמוד שאפשר לעבוד קשה ולהצליח, אבל גם לדעת לשים גבולות ולעזור לעצמנו. זה פרק שכולו על איך אנחנו, האנשים שמאחורי הטכנולוגיה, יכולים להרגיש טוב יותר בתוך העשייה האינטנסיבית שלנו. האזנה נעימה, עמית. חן פלדמן ר״צ פיתוח תוכנה בפורטר, מגיש הפודקאסט "סופטסקילס": https://open.spotify.com/show/60mlCVFCg55t8YM1LMG83L?si=c7gD17btTzeJPxGS95jj1g

קל מאוד לבנות את ה-80% הראשונים באפליקציות מבוססות LLM, אבל ה-20% האחרונים ממש לא פשוטים. בפרק הזה, אני, עמית בן דור, מארח את אלמוג באקו – יזם בינה מלאכותית בעל ניסיון עשיר בהקמת סטארטאפים ובבניית אפליקציות מבוססות מודלי שפה גדולים. יחד ננסה להבין למה כל כך קשה להפוך תוצאה ראשונית ומרשימה לאפליקציה יציבה שמגיעה לפרודקשן, ולמה עבודה עם LLM היא לא רק הנדסה, אלא דורשת גם חשיבה מחקרית. במהלך הפרק נדבר על האתגרים, הפרקטיקות, והפרדיגמות שמובילות להצלחה, כולל עקרונות משולש ה-LLM ותובנות מעשיות מאלמוג עצמו. ניגע גם בסיפורים מהשטח ונציע דרכים להתמודדות עם המורכבויות שבשילוב המודלים הללו במערכות אמיתיות. פרק חובה לכל מי שמתעניין ב-AI Engineering ובפיתוח אפליקציות מתקדמות. האזנה נעימה, עמית.

בירת ההייטק המקורית של ישראל היא לא הרצליה פיתוח או רמת החייל. זוהי פתח תקווה! איך קרה שכל ספקיות האינטרנט של שנות התשעים ישבו דווקא שם? למה כבל האינטרנט התת ימי MED-1 הגיע דווקא אליה? מדוע היא מחזיקת שיא העולם בתקיפות סייבר לראש? ואיך ייתכן שפסטיבל האוכל הכשר של פתח תקווה, לא קיבל תעודת כשרות? בפרק המיוחד הזה, שבו אני נפרד מן הפודקאסט "עושים תוכנה" כמגיש, אחרי שלוש שנים, ומעביר את שרביט ההגשה הלאה, אירחתי את הכוכב הבלתי מעורער של כס האורחים – רן בר-זיק – לשיחה פרועה על ההקשרים הטכנולוגיים המפתיעים של פתח תקווה, ועל שלל עובדות מדהימות וסיפורי אימה, שנולדו בעיר הזו. בר-זיק הוא פתח-תקוואי מסור, ויש לו ידע בלתי נדלה, על פיתוח תוכנה, על האינטרנט, וגם על פתח-תקווה. האם ידעתם, למשל, שבר-זיק הוא אביר מפתחות של איגוד האינטרנט הישראלי? שמשרדיו נמצאים כמובן… בפתח-תקווה? האזנה נעימה, בועז לביא

איך מלמדים מודל שפה להבין מה חשוב בשיחת מכירות? מדוע מודלי שפה מתבססים על סיינפלד כשמבקשים מהם דאטה על שיחות עסקיות? איך נעזרים במומחי תוכן כדי לייצר פרומפטים מדויקים? ולמה לא פשוט למדוד פרודוקטיביות של מתכנתים? יעקב אקל הוא מנהל חטיבת AI Platform בחברת גונג – המפתחת כלי AI שמסייעים לארגונים לעבוד בצורה טובה יותר עם לקוחותיהם. דיברנו איתו על האתגרים שבבניית מודלי שפה לצרכים ספציפיים, על הרגעים שבהם הוא מבין שמשהו סוף סוף עובד, או לפעמים, נכשל, על המיזוג ההולך ונשלם בין בני אדם למכונה, וגם על המחקר האנתרופולוגי האישי שלו ברשת החברתית טוויטר, כלומר - X. פרק בשיתוף גונג. האזנה נעימה, בועז לביא

מודלי השפה הגדולים כובשים את עולם הפיתוח – אבל עם הכוח הרב שלהם מגיעים גם סיכונים. בדאטה שעליו הם אומנו יש לפעמים תוכן בעייתי; משתמש יצירתי עלול לחלץ מתוכם מידע רגיש; ובכלל – ניתן לעשות איתם שימוש שעומד בניגוד למטרות המוצר או החברה. איך מתגוננים מפני כל זה? ניב רבין, Principal Software Architect בסייברארק, הגיע לאולפן יחד עם עמיתו לחברה, רן בר-זיק (שאותו אין צורך להציג) ויחד דיברנו על טכניקות הגנתיות בעבודה עם מודלי שפה גדולים. מה עושים Guardrails ואיך עובדים איתם? איך מונעים ממשתמשים להכניס פרטים שלא כדאי שיכניסו, כמו מספרי תעודת זהות? כיצד נעזרים במודל שפה נוסף, לצד המודל הבסיסי, כדי לשמור ולפקח על מה שנכנס ויוצא? ואיך כל זה קשור לקומיקס של xkcd? האזנה נעימה, בועז לביא

עליית הבינה המלאכותית מעוררת שאלות עצומות, מלהיבות וגם מפחידות: על עתיד העבודה, האנושות וכדור הארץ. אבל למה שלא פשוט נשכח מכל זה, ניקח מודל שפה גדול (או קטן) ונחבר אותו איכשהו לעציץ? או לכיור? או לפח זבל? או לאסלה? בפרק הזה מתארח שוב רן בר-זיק, האיש שממוטט את כל החומות שבין האדם למכונה. המתקנים המופרכים שהוא בונה בבית שלו, להנאת (או לאימת) בני משפחתו, כבר הפכו לשם דבר ברשתות החברתיות, אך אלו לא רק אנקדוטות. בר זיק משתמש ב-רספברי פיי ובמיקרו-בקרים, מתנסה עם סנסורים ומאמן רשתות נוירונים, ומפיח חיים בבאזזוורד החדשה: AIoT. הבינה המלאכותית של הדברים. לטענתו – כל אחד ואחת יכולים גם הם לעשות את זה. אם אתם מפתחים בעיסוקכם, הערך המוסף יהיה גדול במיוחד. ואולי גם תוכלו לשוחח סוף סוף עם סל הכביסה. האזנה נעימה, בועז לביא לינקים: לפרק הקודם עם בר-זיק בנושא - מכונת המשאלות הקטנה:https://www.osimhistoria.com/software/ep97-raspberry-pie להרחבה עדכנית של בר-זיק על התחום, באתר שלו:https://internet-israel.com/?p=11323

הפרק המיוחד הזה של עושים תוכנה כנראה לא יעזור לכם או לכן לעשות ריפרקטורינג לקוד, או לנהל את הענן שלכם בצורה חסכונית יותר. אבל הוא מעניק הצצה אל אחד המאמרים המוזרים ביותר בהיסטוריה של הבינה המלאכותית, ואולי יצליח לפתוח לכם כיוונים חדשים בחשיבה על קוד ופיתוח תוכנה. הוא עוסק בשפה הודית עתיקה בשם סנסקריט ובעובד נאסא אמריקאי, שספק אם היה קיים. האזנה נעימה!

מודלי השפה הגדולים (LLMs) הם ההבטחה הגדולה של תקופתנו, וייתכן שמהם יגיח ה-AGI, אותו קונספט בדבר בינה כמו-אנושית. אבל עד כמה הם באמת משנים את עולם הפיתוח, כבר היום? ואיך אפשר לדעת אם השימוש בהם יוביל לגילוי שדה נפט עסקי-פיתוחי, או לחלופין – רק לאדמה חרבה? עמית בן-דור הגיע לשיחה מיוחדת על ההייפ, ההבטחות והמציאות, שמציבים מודלי השפה הגדולים בפני ארגוני הפיתוח. למה צ'ט בוטים הם לאו דווקא השימוש הכי רלבנטי עבורם? כיצד CoPilot כן משנה את חוקי המשחק? ומדוע אוטומציה של תהליכים – לאו דווקא התחום הסקסי ביותר – הוא המקום שבו מתגלה ההשפעה הדרמטית באמת של LLMs? האזנה נעימה, בועז לביא

גילדה היא מושג שנמצא איתנו לפחות מאז ימי הביניים: גוף של בעלי מקצוע כמו צורפים, או נפחים, שאחראי על ההון ההדרכתי, ועוסק בין השאר בהכשרה של אנשי מקצוע חדשים. בעידן הנוכחי נולדה הגילדה מחדש, במקצוע המשמעותי ביותר אולי של זמננו – פיתוח תוכנה. איך מקימים גילדת מפתחים בתוך ארגון? מה הקשר בין Hyper Growth לבין הצורך בגילדה? איך בוחרים מי יוביל את הגילדה? כיצד מגדירים עבורה יעדים? כמה זמן לוקח לחברה לראות את הערך שבגילדה? והאם מתישהו יתחילו חברות לחפש בשוק ראשי גילדות, באופן יזום? על השאלות הללו, ורבות אחרות, שוחחתי עם לירון שטרייכמן, VP Core ב-Global-e, בעל ניסיון של כ-20 שנה בתעשייה, בחברות קטנות וגדולות, בין השאר בתפקידי VP R&D, ועם נתנאל אברג'יל R&D Director ב-Global-e, מוביל את צוותי האינפרא ואת הגילדה למפתחים. פרק בשיתוף Global-e. האזנה נעימה, בועז לביא

גיבוי הוא מסוג הדברים שאף פעם לא עומדים בראש סדר העדיפויות. אבל כמו בסרטי אימה, מה שהתעלמנו ממנו עלול לצוץ ולרדוף אותנו, בדיוק ברגע הכי לא מתאים. איך מונעים מראש את הקטסטרופה שכולנו חוששים ממנה? איך מוודאים שכל מה ששמרנו דיגיטלית, לא יעלם? לרן בר-זיק יש הרבה מה לומר על גיבויים, גם ברמה המקצועית, כמפתח וארכיטקט, וגם ברמה האישית, כעיתונאי, כאדם פרטי וכאיש משפחה. שוחחנו על סיפורי אסונות בז'אנר הגיבויים, על האחריות של בוני אתרים ביחס לגיבוי, על מה זה Disaster Recovery, על גיבוי קר ועל גיבוי חם, על פרוטוקול הגיבוי האישי אצל בר-זיק בבית, על מה לא לגבות ואפילו לבער ולהשמיד, ועל למה כדאי לכתוב דוקומנטציה רק אחרי שאוכלים ארוחת צהריים. האזנה נעימה, בועז לביא לספר The Phoenix Project:https://www.amazon.com/Phoenix-Project-DevOps-Helping-Business/dp/0988262592 פוסט של ערן שפירא על חיסכון בגיבוי:https://medium.com/@lxeran/how-we-decreased-our-monthly-aws-costs-from-10-000-to-1-500-f926f1fd4eef

איך משפיעה הבחירה בשפת תכנות על העולם שלנו? מתי קוד מתומצת מדי הופך לבלתי מובן? ומהו הקשר העמוק בין כתיבת שירה לכתיבת תוכנה? לרגל שבוע הספר, התארח ב"עושים תוכנה" ערן הדס – תוכניתן, משורר ואמן מדיה. ערן עבר בתעשייה דרך של תוכניתן, ראש צוות, מנהל פיתוח ולתקופה קצרה גם היה מנכ"ל. הוא מלמד במסלול מדיה דיגיטלית באוניברסיטת תל-אביב ובביה"ס למדעי המילה בירושלים, וחוקר יצירתיות בתחום החינוך. הוא פרסם תשעה ספרי שירה, השתתף בפרויקטים כמו מערכת שכותבת שירה על סמך גלי המוח, רובוטית שמראיינת אנשים לסרט תיעודי, ואוצר דיגיטלי של יצירות אמנות. שוחחנו על שפות תכנות ועל שפות טבעיות, על קרבות היסטוריים בין פרדיגמות בכתיבת קוד, על תכנות בתור כישוף ועל ריבונותן של המכונות, ועל למה הוספה של הערות בתוך הקוד, היא לאו דווקא עניין מומלץ. האזנה נעימה, בועז לביא

איך בונים מודלי שפה בעברית? למה זה כל כך מורכב, יקר, ודורש כל כך הרבה מתנדבים? והאם מודלים מקומיים בקוד פתוח יכולים באמת להתחרות במפלצות הבינה המלאכותית של OpenAI וגוגל? בפרק הזה של "עושים תוכנה" מתארח, שוב, ים פלג. לים יש רקורד עשיר מאוד בפיתוח ומחקר סביב AI. הוא מדורג בין המובילים בעולם במדע נתונים תחרותי והחזיק לאורך השנים בכמה שיאי עולם בקטגוריות השונות בתחום. הוא אחד ממפתחיה הראשונים של ספריית הבינה המלאכותית הפופולרית: Keras, ומשמש כמנכ"ל חברת סטארט-אפ שאותה הקים, Deep Trading Ltd, חברת מסחר פיננסי גלובלית, שנשענת על ניסיונו במדעי הנתונים, תכנות ואלגוריתמים. אבל ל-"עושים תוכנה" הוא הגיע הפעם בעיקר כדי לדבר על פרויקט מיוחד, מקומי, שבו הוא מעורב: Ivrit.AI. מיזם ללא מטרות רווח שמטרתו לאפשר תמיכה איכותית בעברית בכלי בינה מלאכותית. אלפי מתנדבים בפרויקט אוספים ומתייגים מאגרי מידע בעברית שלבסוף משוחררים לקהל הרחב ברישיון נוח לשימוש המאפשר לפתח מודלים ושירותי בינה מלאכותית בעברית. המיזם הושק לפני כשנה ואחד היישומים הראשונים שלו הוא מודל תמלול ראשון בעברית, שלפי הדיווחים מתעלה על ביצועי כל המודלים האחרים הקיימים כיום. תפקידו של ים הוא אימון המודל, ויש לו המון דברים מרתקים לספר עליו, על עתיד מודלי השפה, ועל הדרך קדימה עבור הבינה המלאכותית בכלל. האזנה נעימה, בועז לביא לפרק הקודם עם ים:https://www.osimhistoria.com/software/ep123-machine-language לאתר הפרויקט של Ivrit.AIhttps://www.ivrit.ai/en/ivrit-ai-2/